Rilevamento e stima della maturità dei frutti
Questa tesi affronta le tecniche di visione artificiale per il rilevamento dei frutti e la valutazione della maturità.
Lo studente svilupperà un sistema che:
- Rileva i frutti all’interno delle immagini utilizzando modelli di deep learning
- Classifica il loro stadio di maturità in base alle caratteristiche visive
Una possibile estensione include l’implementazione di un modello di regressione per stimare il tempo residuo fino al raccolto per ogni frutto rilevato.
Il progetto richiede Python3 e framework di deep learning (PyTorch). La selezione e la valutazione del dataset faranno parte del lavoro.
Riferimenti rilevanti:
Docente di riferimento: Prof. Gianni Ferretti – gianni.ferretti@polimi.it